ľ¹Ï¸£ÀûÓ°ÊÓ

Met de opkomst van AI verandert ook het onderwijs. Je vraagt je wellicht af wat dit voor jou betekent, en wat er wel en niet mag. Op dit platform delen we informatie over hoe je als student AI kunt en mag gebruiken in je studie.

De universiteit heeft een open houding tegenover AI. Als student krijg je de ruimte en de mogelijkheid om te leren met AI; ook om je studieloopbaan aan te laten sluiten op je toekomstige onderzoeks- of werkomgeving.

Achter de schermen werken we daarom aan een veilig platform dat gebruik van Generatieve AI (GenAI) toegankelijk maakt. Ook werken we aan het selecteren van veilige AI-tools voor het onderwijs en we denken na over nieuwe onderwijsvormen en leerervaringen met AI. Dit beperkt zich overigens niet tot Generatieve AI: opleidingen kunnen allerlei verschillende types AI-systemen en -tools toepassen in de onderwijsomgeving. 

Praktische kaders

Als student heb je behoefte aan duidelijke praktische kaders waarbinnen je met AI kan werken. Deze kaders worden aangegeven door de zogenaamde AI-index. In deze index vind je 5 niveaus waarop je AI mag toepassen voor, of in, je studie. De docent/cursuscoördinator bepaalt op welk van de 5 niveaus met AI gewerkt mag worden binnen jouw vak of opdracht.

Het is niet toegestaan om een account bij een AI-tool aan te maken met je UU-emailadres of SolisID tenzij het AI-systeem of -tool wordt verschaft door de universiteit en veilig is bevonden. Momenteel wordt nog gewerkt aan een lijst met veilige AI-tools. Meer gebruikscondities met betrekking tot AI-gebruik vind je op de pagina Gebruikscondities van AI-tools voor studenten.

En om meer te leren over AI, zijn er enkele AI-studentmodules ontwikkeld waarvan er in de komende jaren nog meer zullen volgen op diverse AI-gerelateerde thema’s. Dan ben je als student goed voorbereid op de toekomst.

AI-beleid in het onderwijs

Met AI in het onderwijs bedoelen wij in principe alle vormen van artificiële intelligentie die voor onderwijsdoeleinden worden ingezet. Hieronder vallen algoritmes en technieken zoals machine learning, deep learning, computer vision, expert systems, learning analytics, adaptive learning, XR en VR die gebruik maken van kunstmatige intelligentie. Ook AI-systemen zoals autonoom manoeuvrerende drones of AI-systemen voor gezondheidsmonitoring vallen hieronder, voor zover deze voor onderwijsdoeleinden worden ingezet.

Bij de universiteit streven we ernaar om alle studenten van alle opleidingen de kans te geven om met AI ervaring op te doen. AI stimuleert verdere innovatie binnen ons onderwijs.

Het gebruik van AI in het onderwijs gaat gepaard met de nodige wet- en regelgeving en ethische kaders. Daarom zal je steeds meer gaan horen over wat we Responsible AI noemen: een manier van werken en leren met AI die ethisch verantwoord en waarde gedreven is, en binnen wettelijke kaders valt. 

We vinden het belangrijk dat de autonomie van onze universiteit, docenten en studenten gewaarborgd blijft en dat we zelf regie houden over onze data. Bij het opstellen van AI-beleid nemen we de kernwaarden van Responsible AI als uitgangspunt. Lees meer over Responsible AI in de UU AI ethische gedragscode.