Docenten en onderwijsondersteuners

Deze pagina bevat informatie over AI voor docenten en onderwijsondersteuners. Het UU beleid is gebaseerd op de verantwoorde en ethische inzet van AI (zgn. Responsible AI-principes). De UU AI Ethische gedragscode geeft daarbij de eerste kaders.

De universiteit omarmt de AI-technologie voor zover het waarde toevoegt en het ons (en de samenleving) verrijkt in plaats van verarmt. We zien AI niet uitsluitend als een uitdaging maar meer ook als een kans. Een kans om ons onderwijs te innoveren en positief bij te dragen aan de doelen van het UU-onderwijsmodel. Het gebruik van AI‑systemen en ‑tools moet echter ethisch verantwoord en wettelijk conform plaatsvinden, waarbij wij als universiteit én als mens-in-the-loop onze eigen handelingsvrijheid behouden. We willen kansen van AI benutten en de risico’s beperken.

Er bestaan veel verschillende definities en afbakeningen van AI. Met AI in het onderwijs bedoelen we in principe alle vormen van AI en technieken als machine learning, deep learning, computer vision, expert systems, learning analytics, adaptive learning, XR of VR dat gebruik maakt van AI, etc. Ook AI-systemen zoals autonoom manoeuvrerende drones of AI-systemen voor gezondheidsmonitoring vallen hieronder, voor zover deze AI-systemen en -tools voor onderwijsdoeleinden worden ingezet.

Het AI-beleid richt zich niet uitsluitend op de vraag ‘mag het gebruik van AI?’, maar op de bredere overweging of, en onder welke voorwaarden, het gebruik van AI bijdraagt aan het hogere doel van academische vorming.

Deze website wordt regelmatig bijgewerkt met nieuwe AI-beleidskaders. We raden je aan om deze site regelmatig te bezoeken voor de meest actuele informatie. Meer informatie: e-mail aionderwijs@uu.nl.

AI holistisch framework onderwijs

Het holistische framework is ontwikkeld door de UU en bevat alle elementen die verder ontwikkeld en geïmplementeerd gaan worden.

Elk van de zeven pijlers waaruit het holistisch framework bestaat, is opgedeeld in meerdere projecten en activiteiten die gezamenlijk de AI-roadmap onderwijs vormen. 
 

  1. AI Vision and strategy: wat is de studentvisie op AI, wat willen we met AI in ons onderwijs, AI ethische gedragscode, innovatieve leer- en lesvormen met AI
  2. AI Policy: Hoe studenten en docenten AI kunnen en mogen inzetten in de onderwijsomgeving conform WHW etc en hoe dat past in de cyclus van de OER, examenreglement etc
  3. AI Literacy: Het afstemmen en borgen van kwalitatief goede AI-cursussen per doelgroep en conform wettelijke eisen rondom AI-geletterdheid (UNESCO kaders)
  4. AI Tools: Het allow listen van AI-tools conform een AI-toetsingskader, bewust maken van docenten over inzet van AI-tools, shadow AI-beleid
  5. AI Architecture: Idealiter een flexibel AI-platform gericht op onderwijstoepassing en met zo min mogelijk afhankelijkheid van Big Tech en maximale ruimte voor innovatie
  6. AI Transformation: EU AI Act compliance, wie is verantwoordelijk voor wat mbt. AI, communicatie over AI binnen de UU, AI awareness kweken
  7. AI Pedagogy: Bepalen van de wetenschappelijk onderbouwde inzet van AI in het onderwijs en ontwikkeling van onderwijsmethodes; definitie van AI eindtermen keuzemenu

Omdat de AI-technologie zich razendsnel ontwikkelt, is de UU-AI-roadmap onderhevig aan voortschrijdend inzicht en wordt deze met enige regelmaat bijgesteld als daar aanleiding toe is. De AI-roadmap is gebaseerd op Responsible AI principes.

Landelijk Universitair Netwerk AI-beleid-onderwijs

Landelijk AI beleid wordt afgestemd met de AI beleidsmedewerkers van onze collega universiteiten die veelal op institutioneel niveau actief zijn. We zijn verenigd in een netwerk dat LUNAI heet onder voorzitterschap van de UU. LUNAI staat voor Landelijk Universitair Netwerk AI-beleid-onderwijs. Meer informatie: Nieuw Landelijk Universitair Netwerk AI-beleid onderwijs gestart

Contact