Onderzoek naar onderwijs: Programmeren
Op deze pagina vind je cursussen van verschillende aanbieders die allemaal binnen het thema Programmeren vallen.
Maak in één dag kennis met de programmeertaal R en ontdek hoe je data kunt importeren, bewerken en analyseren. Ideaal voor beginners binnen de UU die snel met data aan de slag willen.
π
Duur: 1 dag | π Voor: UU-deelnemers | πΆ Gratis | Meer informatie
In deze korte workshop leer je binnen twee uur hoe je veilig en efficiΓ«nt onderzoeksdata beheert met Yoda, het dataplatform van de UU.
π
Duur: 2 uur | π Voor: UU-studenten en medewerkers | πΆ Gratis | Meer informatie
Ontdek de kracht van Python in deze laagdrempelige eendaagse workshop. Je leert de basisprincipes van programmeren in een academische context.
π
Duur: 1 dag | π Voor: UU-deelnemers | πΆ Gratis | Meer informatie
Leer in twee ochtenden hoe je code schrijft die reproduceerbaar is en voldoet aan wetenschappelijke standaarden. Voor wie al programmeerervaring heeft.
π
Duur: 2 ochtenden | π Voor: UU-deelnemers met programmeerkennis | πΆ Gratis | Meer informatie
In slechts drie uur ontdek je hoe je reproduceerbare artikelen schrijft met R of Python. Ideaal voor onderzoekers die transparant willen publiceren.
π
Duur: 3 uur | π Voor: UU-deelnemers met kennis van R en Python | πΆ Gratis | Meer informatie
Leer in 1,5 uur hoe je werkt in virtuele onderzoeksomgevingen. Perfect voor wie zijn werk wil stroomlijnen met moderne tools.
π
Duur: 1,5 uur | π Voor: UU-studenten en medewerkers | πΆ Gratis | Meer informatie
Deze online cursus leert je hoe je met het R-pakket 'lavaan' structurele vergelijkingsmodellen bouwt. Perfect voor studenten en onderzoekers die zelf modellen willen maken.
π
Duur: online | π Voor: masterstudenten, PhDβs en professionals | πΆ β¬770 |
Verdiep je in machine learning-algoritmen met Python. In vijf dagen leer je hoe je modellen bouwt, traint en toepast op echte datasets.
π
Duur: 5 dagen | π Voor: academici en professionals | πΆ β¬895 |
Ontdek hoe netwerkanalyse werkt en wat het kan betekenen voor jouw onderzoek. Je leert visualiseren, analyseren en interpreteren met Python-tools.
π
Duur: 5 dagen | π Voor: technisch geΓ―nteresseerden | πΆ β¬895 |
Leer in één dag de basis van SEM in Mplus. Deze cursus biedt een overzicht van het modelleerproces, ideaal voor startende onderzoekers.
π
Duur: 1 dag (online) | π Voor: research masterstudenten, PhDβs | πΆ β¬155 |
Bouw een stevige basis in Python voor datawetenschap. Van datastructuren tot visualisaties β alles komt aan bod in deze intensieve cursus.
π
Duur: 5 dagen | π Voor: academici en professionals | πΆ β¬895 |
Leer hoe je statistische analyses uitvoert met R. De focus ligt op scripting, visualisatie en reproduceerbare workflows.
π
Duur: 5 dagen | π Voor: onderzoekers met statistiekkennis | πΆ β¬985 |
Ontdek hoe je tekstdata analyseert met Python. Van basis preprocessing tot geavanceerde toepassingen zoals sentimentanalyse en topic modeling.
π
Duur: 5 dagen | π Voor: deelnemers met Python-ervaring | πΆ β¬895 |
In deze cursus leer je hoe je tijdsgebonden data modelleert met Mplus. Gericht op gevorderden die longitudinaal onderzoek doen.
π
Duur: 5 dagen | π Voor: (postdoc) onderzoekers met Mplus-ervaring | πΆ β¬895 |
Maak kennis met SEM in Mplus. Je leert stapsgewijs hoe je modellen opbouwt, beoordeelt en toepast op je eigen data.
π
Duur: 5 dagen | π Voor: PhDβs en research masterstudenten | πΆ β¬895 |