Onderzoek naar onderwijs: Methoden en Statistiek
Op deze pagina vind je cursussen van verschillende aanbieders die allemaal binnen het thema Methoden en statistiek vallen.
Deze cursus van 4,5 ECTS is bedoeld voor promovendi in de bรจtawetenschappen, geneeskunde of diergeneeskunde die onderwijs als onderzoeksgebied willen verkennen. Je leert onderzoeksvaardigheden toepassen binnen life sciences onderwijs en ontwikkelt een analytische blik op je eigen onderwijspraktijk. Een unieke kans om onderwijs wetenschappelijk te onderbouwen en verbeteren.
๐
Duur: semestercursus | ๐ Voor: PhDโs | ๐ถ Geen prijs vermeld | Meer informatie
Deze semestercursus (7,5 ECTS) biedt een diepgaande kennismaking met multivariate statistiek. Je leert hoe je met meerdere variabelen tegelijk werkt om onderwijsdata te analyseren. Deze vaardigheden zijn cruciaal voor het ontwerpen en evalueren van onderwijsinterventies.
๐
Duur: semester | ๐ Voor: Master EdSci | ๐ถ Geen prijs vermeld | Meer informatie
In deze vervolgmodule (7,5 ECTS) leer je hoe je complexe, geneste datasets kunt analyseren met multilevel- en structurele vergelijkingsmodellen. Ideaal voor onderwijsonderzoekers die dieper willen graven in data uit bijvoorbeeld klassen of scholen.
๐
Duur: semester | ๐ Voor: Master EdSci | ๐ถ Geen prijs vermeld | Meer informatie
Deze online cursus (1,5 ECTS) richt zich op het analyseren van frequent verzamelde data, zoals dagboeken of apps. Je leert hoe je tijdsgebonden patronen en variaties in gedrag of beleving in kaart brengt.
๐
Duur: online | ๐ Voor: onderzoekers | ๐ถ โฌ850 |
In deze intensieve cursus van 2,5 dag (1 ECTS) leer je hoe je internationaal bruikbare vragenlijsten ontwikkelt en analyseert. Ideaal voor wie vergelijkend onderzoek doet of werkt met culturele diversiteit.
๐
Duur: 2,5 dag | ๐ Voor: gevorderde studenten en onderzoekers | ๐ถ โฌ495 |
Deze vijfdaagse cursus (1,5 ECTS) biedt een solide basis in kwalitatieve methoden zoals interviews en thematische analyse. Perfect voor wie subjectieve ervaringen en verhalen wil onderzoeken in de onderwijscontext.
๐
Duur: 5 dagen | ๐ Voor: iedereen | ๐ถ โฌ895 |
Maak kennis met tools die kunstmatige intelligentie gebruiken om systematisch literatuuronderzoek te versnellen en te verbeteren. In deze 1,5 ECTS online cursus leer je efficiรซnter en grondiger werken aan je reviews.
๐
Duur: online | ๐ Voor: iedereen | ๐ถ โฌ770 |
Deze toegankelijke cursus (1,5 ECTS) over Bayesiaanse statistiek helpt je kansen en onzekerheden beter modelleren. Met regressiekennis als basis leer je denken in waarschijnlijkheden, ideaal voor complex onderwijsonderzoek.
๐
Duur: 5 dagen | ๐ Voor: gevorderden met regressiekennis | ๐ถ โฌ895 |
In drie dagen (1 ECTS) leer je hoe je data die hiรซrarchisch gestructureerd is โ zoals leerlingen binnen klassen โ op de juiste manier analyseert. Voor iedereen met regressiekennis en een interesse in onderwijsstructuren.
๐
Duur: 3 dagen | ๐ Voor: (postdoc)onderzoekers en masterstudenten | ๐ถ โฌ600 |
In vijf dagen (1,5 ECTS) krijg je een compleet overzicht van het ontwerpen, uitvoeren en analyseren van surveys. Ideaal voor wie betrouwbare gegevens wil verzamelen binnen of buiten het onderwijs.
๐
Duur: 5 dagen | ๐ Voor: bachelor+ kennis over M&S | ๐ถ โฌ895 |
Deze tiendaagse cursus (3 ECTS) biedt verdieping in multivariate analysetechnieken zoals factoranalyse en discriminantanalyse. Geschikt voor sociale wetenschappers met statistische basiskennis.
๐
Duur: 10 dagen | ๐ Voor: BSc Sociale Wetenschappen | ๐ถ โฌ770 |
In deze cursus van 5 dagen (1,5 ECTS) leer je geavanceerde methoden voor vragenlijstonderzoek, inclusief modellering in R. Voor wie al gevorderd is met M&S en meer uit surveydata wil halen.
๐
Duur: 5 dagen | ๐ Voor: MSc niveau | ๐ถ โฌ895 |