Bayesiaanse statistiek
Binnen deze onderzoekslijn wordt er gekeken naar het gebruik van Bayesiaanse methoden voor data-analyse en worden nieuwe Bayesiaanse technieken ontwikkeld.
Bayesiaanse statistiek maakt, naast de data, ook gebruik van zogenaamde voorkennis die samengevat wordt in een prior verdeling. Deze prior verdeling maakt de verwachtingen van de onderzoeker v贸贸r het uitvoeren van de studie expliciet. Het gebruik van zulke priors wordt steeds populairder. Een deel van ons onderzoek richt zich dan ook op het bekijken hoe zo鈥檔 prior verdeling het beste kan worden gespecificeerd en hoe deze de resultaten (wenselijk of soms onwenselijk) kunnen be茂nvloeden.
Daarnaast ontwikkelen we ook nieuwe Bayesiaanse methoden, zoals Bayes factors voor informatieve hypothesen, elicitatie methodes, approximate measurement invariance en Dynamic Structural Equation Modelling.