ľ¹Ï¸£ÀûÓ°ÊÓ

Prof. dr. Rens van de Schoot

Prof. dr. Rens van de Schoot

Hoogleraar
Methoden en Statistiek
030 253 7982
a.g.j.vandeschoot@uu.nl

Prof. dr. Rens van de Schoot werkt als hoogleraar Collaborative Methods in AI and Data Science aan de Universiteit Utrecht. Hij is directeur van het AI-LAB on AI-aided Knowledge Discovery en coördinator van het open-source ASReview-project (AI-Aided Systematic text reviewing), dat wereldwijd door honderdduizenden gebruikers wordt gebruikt. Hij is tevens de oprichter van de officiële universitaire spin-off, de Forward Faster AI-groep, die partners ondersteunt bij het implementeren van AI-technieken en actief is in meer dan 50 Europese consortia.

Korte biografie: Ik heb eerst Medische Beeldvormingstechnieken gestudeerd en vier jaar gewerkt in het universiteitsziekenhuis in Utrecht, Nederland. Daarna ben ik opnieuw gaan studeren, heb ik mijn bachelor Psychologie met een minor in jeugdcriminaliteit afgerond, en ben ik cum laude afgestudeerd voor de researchmaster Development and Socialization of Children and Adolescents. Ik ben gepromoveerd (eveneens cum laude en bekroond met de APA-award voor beste proefschrift van divisie 5) op het toepassen van Bayesiaanse statistiek op real-life data bij het departement Methoden en Statistiek. Ik heb alle drie de individuele excellentiebeurzen van de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO) ontvangen: een VENI voor beginnende wetenschappers (over het integreren van achtergrondkennis over traumatische stress ervaren na trauma in statistische modellen die individuele verandering over tijd beoordelen), een VIDI om een onderzoeksgroep te starten (over experts, hun voorkennis, en het probleem van beperkte data), en recent een VICI voor de doorontwikkeling van ASReview.

Links
Leeropdracht
Collaboratieve Methoden in AI en Data Science