Eerste stap in het weven van het UDCC-netwerk

Dinsdagochtend, 12 november. Een groep datamanagers, privacy officers, research engineers, IT architecten en ander ondersteunend personeel vanuit de hele Universiteit Utrecht kwam samen in het Vening Meinesz-gebouw. Zij waren daar om hun gedachten en overwegingen te delen over oplossingen voor data-opslag. Het was de eerste stap in het creëren van het UDCC-netwerk.

De bijeenkomst draaide niet alleen om contacten leggen met ander ondersteunend personeel of een gezellig samenzijn. Alle aanwezige medewerkers wilden actief meewerken aan oplossingen voor data-opslag. Het is een van de belangrijkste kwesties in hun dagelijks werk, omdat onderzoekers meer en meer data verzamelen. Welk platform kunnen zij het beste gebruiken voor hun data-opslag? Kijken we naar de oplossingen die SURF biedt, zoals de SURF Research Drive, of is Yoda, het binnen de Universiteit Utrecht ontwikkelde databeheerprogramma, de beste plek om data te bewaren en te archiveren? Bij de Universiteit Utrecht zijn alle gegenereerde en verzamelde data zo verschillend en gevarieerd. Onderzoekers komen uit verschillende faculteiten en departementen: ze doen analyses met behulp van de microscoop, maken video-opnamen voor een kwalitatief onderzoek, produceren statistische overzichten, schrijven literatuuroverzichten, en doen nog veel meer. Al deze onderzoekers genereren data waarmee ze willen werken en die ze veilig opgeslagen willen zien.

Meer dan 150 opties om je onderzoeksdata te bewaren

René Adelerhof (faculteit Diergeneeskunde) en Mercedes Beltrán (faculteit Bètawetenschappen) hebben allebei een overzicht gemaakt van de opslagmogelijkheden voor hun faculteit. Ze lieten zien hoeveel verschillende opties onderzoekers hebben om hun data te bewaren: samen hadden ze ongeveer 150 mogelijkheden in kaart gebracht! Hoe kun je als onderzoeksondersteuner wetenschappers adviseren over de beste optie voor hun onderzoeksproject?

De deelnemers aan het UDCC Forum gingen in groepen uiteen en bespraken dit onderwerp vanuit verschillende gezichtshoeken. Een groep richtte zich op infrastructuur, een op privacy en security en een op databeleid. Aan het einde van de ochtend kwam de hele groep weer samen om de kernvragen te bespreken en te zien welke acties ondernomen moesten worden.

Het eerste initiatief vanuit het UDCC is een feit: het opzetten van een werkgroep met de naam ‘Decision framework on research data storage and research data management solutions’, afgekort tot DISC. De leden van de werkgroep zullen voortborduren op het overzicht dat René Adelerhof en Mercedes Beltrán gedeeld hebben. Deze groep heeft als doel een besliskader te ontwikkelen dat hulp biedt aan ondersteuners die onderzoekers adviseren over data-opslag.

We delen de output

Als je graag wil weten wat er precies die dinsdagmorgen besproken is, ga dan naar de UDCC Forum Dialoog. Als je toegang hebt tot de RDM Support Teamsomgeving, kun je het UDCC Forum channel bekijken waar we alle updates delen en ook informatie over bijeenkomsten van het UDCC Forum en tussentijdse updates van de werkgroep. Als je deel wil uitmaken van deze Teams channel, stuur ons dan een email en dan geven we je toegang.

Blijf op de hoogte en kom naar het volgende UDCC Forum

Wil je weten hoe digitale competenties wetenschappelijk onderzoek kunnen verbeteren? Ben je geïnteresseerd in hoe je kunt bijdragen? Kom er dan de volgende keer bij. Bij het forum kun je deelnemen aan discussies en acties over verschillende onderwerpen die raken aan digitale competenties. Het is een fijne manier om je mede-onderzoeksondersteuners te ontmoeten vanuit verschillende hoeken van de universiteit.

Tot ziens bij het volgende UDCC Forum!

Wat is het UDCC?

Het UDCC is het netwerk van alle onderzoeksondersteunende teams van de Universiteit Utrecht. Het UDCC-netwerk wil grenzen verleggen en de zichtbaarheid van ondersteuning vergroten. Bovendien wil het netwerk een gevoel van gemeenschap bewerkstelligen door de co-creatie van digitale competenties ter ondersteuning van onderzoek.

Samen verbinden onderzoeksondersteunende medewerkers verschillende bronnen voor onderzoeksgegevens, software en infrastructuur. Zo bouwen zij aan veerkrachtige en robuuste ondersteuning door kennis te delen en te verzamelen binnen de hele universiteit.

Door onze kennis en krachten te bundelen, kunnen we samen resultaten bereiken die voor individuele teams niet mogelijk zouden zijn.