AI Labs van start met lab voor AI & Mobility
Na het succes van het Nationaal Politielab AI (Artificial Intelligence) lanceren Utrechtse informatici in januari 2021 een tweede AI Lab, deze keer gericht op de thema’s Mobiliteit, Transport en Logistiek. De onderzoekers gaan met partnerorganisaties, waaronder NS en ProRail, aan de slag om onderzoek naar mobiliteitsvraagstukken te verbinden, versterken en verder uit te breiden.
Vervoersorganisaties, distributeurs en publieke organisaties hebben grote uitdagingen waar AI-onderzoek een bijdrage aan kan leveren. Openbaar vervoer, deelmobiliteit, wegverkeer, logistiek en menselijk bewegingsgedrag zorgen voor vraagstukken over veiligheid, robuustheid, toegankelijkheid, reistijd, gezondheid en dergelijke. In het AI & Mobility Lab gaan Utrechtse informatici samenwerken met verschillende organisaties om innovatieve AI-technieken te ontwikkelen voor uitdagingen in mobiliteit en openbaar vervoer.
Ik ben heel blij met de lancering van het AI & Mobility Lab, een uitstekende manier om de samenwerking met diverse partijen op het gebied van mobiliteit verder vorm te geven. We gaan onze onderzoeksprojecten op dit thema daarom onderbrengen in dit lab en verder uitbreiden. Hiermee willen we onze expertise in AI en mobiliteit versterken, en het onderzoek en onderwijs verder inrichten op deze thematiek.
Belangrijke rol voor AI-onderzoek
Mobiliteit is volop in beweging. Vooral in de steden wordt het steeds drukker en door toenemende investeringen in duurzaamheid worden alternatieven voor de eigen benzine- of dieselauto steeds belangrijker. Reizigers zullen vaker gebruik maken van combinaties van verschillende vormen van mobiliteit en openbaar vervoer. Openbaar vervoer wordt meer geëlektrificeerd en zal naar verwachting een cruciale rol spelen in het toekomstige vervoer.
Kunstmatige intelligentie zal een sterke bijdrage gaan leveren aan deze ontwikkelingen. Er zijn belangrijke uitdagingen in management en aansturing van voertuig- en passagiersstromen, planning van de infrastructuur, en de ontwikkeling van nieuwe tools en platforms voor koppeling van vraag en aanbod zoals MaaS (Mobility as a Service). In het lab wordt onder andere gewerkt aan data-driven technieken, operations research, algoritmen, human-centered AI en agent-based simulation.
Marjan van den Akker, coördinator van het AI & Mobility Lab: “De uitdagingen van onze stakeholders zijn complex en vereisen een state-of-the-art aanpak. Waar nodig, werken we samen met onderzoekers uit verschillende disciplines. Door kennis en technieken samen te ontwikkelen streven we naar een sterke maatschappelijke impact.”
Onderwijs
Naast onderzoek spelen de AI Labs ook een belangrijke rol in onderwijs voor professionals en programma’s waar studenten samen met professionals werken aan actuele vraagstukken.
Marjan van den Akker is UHD bij de leerstoel Algoritmiek en heeft jarenlange ervaring in onderzoek naar mobiliteit. Ze heeft ruim 5 jaar bij het Nationaal Lucht- en Ruimtevaartcentrum (NLR) gewerkt. Daar hield ze zich bezig met modellen, optimalisatie en simulatie voor Air Traffic Management en ook voor Rekeningrijden. Op de Universiteit Utrecht doet ze onderzoek naar toepassingen van Operations Research. Zij werkt in verschillende projecten over optimalisatie-vraagstukken in het openbaar vervoer. Als coördinator van het softwareproject heeft ze projecten opgezet waar teams van de studenten software ontwikkelen voor klanten van buiten en binnen de universiteit.