Marjan van den Akker promoveerde in de Wiskunde aan de Technische Universiteit Eindhoven, met als specialisatie scheduling—het toewijzen van taken aan schaarse middelen over de tijd. Na haar promotie werkte ze bij het Nederlands Lucht- en Ruimtevaartcentrum (NLR) aan modellering, optimalisatie en simulatie op het gebied van Air Traffic Management en kilometerheffing.
Momenteel is zij Associate Professor aan het departement Informatica van de Universiteit Utrecht en bekleedt zij een joint position bij KLM binnen het KickstartAI-programma. Haar onderzoek bevindt zich op het snijvlak van Operations Research en Kunstmatige Intelligentie, met een focus op geavanceerde planningsalgoritmen, robuuste planning en simulatie. Toepassingsgebieden zijn onder andere het openbaar vervoer en energienetwerken, met een sterke nadruk op praktische relevantie en samenwerking met de industrie.
Marjan heeft uitgebreide ervaring in samenwerking met industriële partners zoals KLM, NS, ProRail, Qbuzz, TenneT en Jumbo. Het uitvoeren van onderzoek in Operations Research binnen een Informatica departement—e±ð²Ô unieke situatie in Nederland—biedt haar een bijzondere positie voor toegepast en experimenteel onderzoek, met toegang tot expertise op het gebied van data en efficiënte algoritmen. Ze begeleidt meerdere promovendi en masterstudenten, en haar werk is gepubliceerd in toonaangevende internationale tijdschriften en conferenties op het gebied van zowel Informatica als Operationele Research. Ze is programmaleider van de masteropleiding Computing Science en doceert daarin het vak Optimization for Sustainability.
Zij is wetenschappelijk directeur van zowel het Utrecht AI & Mobility Lab als het Robust Rail Lab.
Ook op nationaal niveau speelt Marjan een actieve rol in de ontwikkeling van het vakgebied. Ze is voorzitter van het Nederlands Genootschap voor Besliskunde (NGB), dat Nederland vertegenwoordigt in de Europese (EURO) en internationale (IFORS) verenigingen. Daarnaast is zij lid van het dagelijks bestuur van het Landelijk Netwerk Mathematische Besliskunde (LNMB).