Peter Lugtig (1983) studeerde politicologie aan de Universiteit van Amsterdam en promoveerde in 2012 aan de Universiteit Utrecht op een proefschrift naar meet- en nonresponsfouten in panel studies.
Hij werkt als hoogleraar datakwaliteit bij de afdeling Methoden en Statistiek (M&S), Universiteit Utrecht. Zijn onderzoek richt zich op het verbeteren van het design en de analyse van datakwaliteit in sociaal-wetenschappelijk onderzoek. Daaronder vallen de volgende thema's:
Datakwaliteit: Wat betekent datakwaliteit? Hoe kunnen we beoordelen of een dataset 鈥榞eschikt鈥� is? En, nog belangrijker, hoe kunnen we de precieze kwaliteit van data beoordelen?
Survey Methodologie: In het bijzonder methoden om gegevens te verzamelen met een combinatie van verschillende surveymethoden. Dit omvat steekproeftrekking, veldwerkontwerp ter voorkoming en correctie van non-respons, vragenlijstontwerp voor meerdere dataverzamelingsmethodes en cross-nationale of vergelijkende surveys.
Inferentie met een mix van surveydata en big data, in het bijzonder hoe mobiele sensorgegevens verzameld via mobile apps, zoals GPS- en accelerometerdata, kunnen worden gebruikt om ons begrip van menselijk gedrag te verbeteren. Onderwerpen zijn datafusie van survey- en sensorgegevens, non-respons patronen in sensorgegevens, meetkwaliteit en hoe deze verbeterd kunnen worden.
Modelleren van datafouten: Aangezien er vaak slechts 茅茅n gegevensbron beschikbaar is om een fenomeen te bestuderen, kunnen fouten zelden direct worden waargenomen. Statistische modellen worden gebruikt om verschillende soorten fouten te ontleden en de omvang van elke foutbron te vergelijken.
Longitudinale data-analyse: Het modelleren van longitudinale data, voornamelijk met behulp van Structurele Vergelijkingsmodellen (SEM).
Peter Lugtig is op dit moment voorzitter van de afdeling Methoden en Statistiek.
Links