ľ�ϸ���Ӱ��

Vier onderzoekers van de Universiteit Utrecht ontvangen een Open Competitie ENW-XS-subsidie van het domein Exacte en Natuurwetenschappen (ENW) van de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO) : Elarbi Chatir, Apostolos Liakopoulos, Yang Song (allen Faculteit Bètawetenschappen) en Remco Westerink (Faculteit Diergeneeskunde). De XS-subsidies van maximaal €50.000 zijn bedoeld om veelbelovende ideeën en vernieuwende en risicovolle initiatieven mogelijk te maken.

Meer informatie over de projecten:

Dr. Elarbi Chatir

Switch, Catch, Release: PFAS removal with light-Controlled extractants

PFAS (Poly- en perfluoralkylstoffen) zijn zeer stabiele chemicaliën die veel worden gebruikt in industriële en consumentenproducten vanwege hun weerstand tegen hitte, water en olie. Hun hardnekkigheid in het milieu en in levende organismen leidt tot ernstige gezondheidsproblemen, zoals kanker en verstoring van het immuunsysteem. Huidige extractiemethoden zijn beperkt door slechte recycleerbaarheid. Dit onderzoek richt zich op het ontwikkelen van een duurzame methode met moleculaire extractanten die PFAS selectief uit water halen en deze onder invloed van licht weer vrijlaten.

Dr. Apostolos Liakopoulos

No strings attached: targeting bacterial mating to halt resistance gene spread

Antibioticaresistentie (AMR) is een van de grootste bedreigingen voor de mondiale volksgezondheid en maakt eerder behandelbare infecties ongeneeslijk. De meeste bacteriële ziekteverwekkers verwerven resistentie door met elkaar te ‘paren’—een proces dat direct contact vereist via een pilus, een dunne, buisvormige structuur die de overdracht van resistentiegenen mogelijk maakt. Als de hechting van de pilus wordt geblokkeerd, stopt deze genoverdracht, waardoor bacteriën weer kwetsbaar worden voor antibiotica. Ons doel is om innovatieve moleculen te identificeren en benutten die als bacteriële “anticonceptie” fungeren, en zo de werkzaamheid van bestaande levensreddende antibiotica te behouden.

Dr. Yang Song

Discovering Microbial Drought Fighters Using Machine Learning

Droogte, die door klimaatverandering steeds ernstiger wordt, vormt een grote bedreiging voor de voedselzekerheid wereldwijd. Bacteriën in de rhizosfeer (het smalle gebied rondom de wortel) kunnen planten helpen beter bestand te zijn tegen droogte. Traditionele methoden om deze nuttige microben te identificeren zijn echter traag en arbeidsintensief. Wij stellen daarom een nieuwe methode voor, waarbij kunstmatige intelligentie wordt ingezet om zowel de genetische informatie van het volledige bacteriële genoom als de droogteresistentiegegevens van de plant te combineren en te analyseren. Dit versnelt de voorspelling van microbe-combinaties die bijdragen aan droogteresistentie, wat uiteindelijk zal leiden tot optimale bio-inoculanten voor droogtebestendige gewassen.

Dr. Remco Westerink

Wired to move: reconnecting the human neuromuscular junction

Beweging begint met een vonk – een signaal dat overspringt van zenuw naar spier. Deze vonk ontstaat bij de neuromusculaire overgang (NMJ), waar zenuwen spieren aansturen. In aandoeningen zoals ALS raakt deze verbinding verstoord, wat leidt tot spierzwakte. In dit project bouwen we een menselijk celmodel van de NMJ om te onderzoeken hoe deze beschadigd raakt en hoe herstel mogelijk is. Met behulp van geavanceerde elektrische meetmethoden meten we de activiteit van deze verbinding en testen we beschermende stoffen. Dit model biedt nieuwe inzichten in neuromusculaire schade en versnelt de ontwikkeling van therapieën zonder het gebruik van proefdieren.