ľ�ϸ���Ӱ��

In het Europese H2020-project werkt een team onderzoekers uit tien Europese landen aan een beter begrip van de veranderende aard van migratiestromen en hun drijvende krachten. Dat is belangrijk om goed beleid te kunnen ontwikkelen voor het aanpakken van de kansen en uitdagingen voor zowel gastlanden als migranten. Prof. Albert Ali Salah (Universiteit Utrecht) leidt het werkpakket over het gebruiken van mobiele telefoondata voor het volgen van migratiepatronen. “Die data kan een grote dekking bieden en is een belangrijke aanvulling op migratie-onderzoek, maar verder onderzoek naar privacybewuste en ethische dataverwerking is noodzakelijk,” zegt Salah.

Mobiele call detail records (CDR) die door telecommunicatiebedrijven worden opgeslagen, kunnen veel inzichten bieden in mobiliteit van mensen. Daarvoor moet deze data omgezet worden tot zorgvuldig geanonimiseerde en geaggregeerde indicatoren. De onderzoekers zijn zich zeer bewust van de privacy- en veiligheidsrisico’s op verschillende niveaus. “We besteden niet alleen aandacht aan de bescherming van individuele gegevens, maar ook van groepsgegevens,” legt Salah uit. “Als je bijvoorbeeld de mobiliteitspatronen van groepen vluchtelingen analyseert, kunnen die resultaten leiden tot beleidsveranderingen of reacties in de media, en zo gevolgen hebben voor deze vluchtelingen. Het is niet voldoende dat de dataverwerking voldoet aan wettelijke eisen, het moet ook ethisch worden doorgelicht. Dat zijn heel verschillende dingen.”

Datasamenwerkingsverbanden

De samenwerkingsverbanden tussen particuliere datahouders, zoals telecommunicatiebedrijven, en overheidsinstanties worden datasamenwerkingsverbanden of data collaboratives genoemd. Het gebruik van deze datasets voor humanitaire doeleinden en voor algemeen belang vereist wettelijke en ethische kaders, en een interdisciplinaire samenwerkingen tussen datawetenschappers, beleidsmakers en vertegenwoordigers van particuliere bedrijven.

Salah: “Door onze samenwerking met de grootste telecomoperator in Turkije hebben we de beweging van mensen vanuit Turkije richting de Griekse grens onderzocht in maart 2020, toen de grens opengesteld werd. Geaggregeerde mobiele data laat zien wat de belangrijkste bewegingen zijn, vanuit welke steden mensen naar de grens kwamen, en welk percentage van hen daarna terugkeerde naar hun stad van herkomst.” Een van de voordelen van big data-verwerking ligt in het verkrijgen van betere informatie en diepere inzichten over onregelmatige migratiepatronen.

Beleidsimplicaties

Het HumMingBird-consortium heeft onlangs zijn eerste beleidsadvies uitgebracht over het aanpakken van de hiaten in internationale migratiegegevens. Naast mobiele CDR-data gebruikt het consortium satellietbeelden en analyses van sociale media, in combinatie met meer traditionele, kwalitatieve onderzoekstechnieken, om inzicht te krijgen in de ontbrekende gegevens over migratie. Zeker nu veiligheidsdiensten en grenswachten steeds afhankelijker worden van data, wordt het nog belangrijker om de hiaten in deze data aan te vullen en eerlijke analyses te ontwikkelen om gender-, ras- en etnische vooroordelen aan te pakken.