NS aan de slag met algoritmen AI Labs
Presentatie onderzoek tijdens event RAIL Lab
NS ontwikkelt slimme software voor het plannen van treinen op rangeerterreinen. De software is gebaseerd op het onderzoek dat promovendus Roel van den Broek uitvoerde voor het AI & Mobility Lab. Hij presenteerde zijn resultaten tijdens het kick-off evenement van het RAIL Lab, dat onlangs plaatsvond. De slimme software wordt naar verwachting volgend jaar in gebruik genomen.
NS beheert een groot aantal treinen. Buiten de spits moeten de treinstellen geparkeerd, schoongemaakt, geïnspecteerd en gekoppeld worden voordat ze opnieuw kunnen worden ingezet in de volgende spits. Door de beperkte ruimte op de onderhoudslocaties en de verwachte toename van treinreizigers in de toekomst, ontstaat er een complex planningsprobleem voor NS. Van den Broek ontwikkelde een algoritme dat voor een station als Enkhuizen binnen enkele seconden een optie berekent, waarbij deze taken snel en efficiënt kunnen worden gepland, zonder dat treinen elkaar hinderen. Het algoritme werkt ook voor grotere stations zoals Amsterdam en Utrecht, maar het vereist dan aanzienlijk meer rekentijd - meer dan tien uur.
RAIL Lab
Het , onderdeel van het AI & Mobility Lab, is een samenwerking tussen de Universiteit Utrecht, NS, ProRail en TU Delft. Samen ontwikkelen zij AI-technologieën om de capaciteit van treinvervoer te verbeteren, voor een robuust treinnetwerk. Dankzij deze algoritmes kunnen logistieke operaties en capaciteitsplanning snel, veilig en betrouwbaar uitgevoerd worden. Tijdens het kick-off evenement presenteerden alle betrokken studenten en onderzoekers hun onderzoek. Lees hier meer over de projecten van het RAIL Lab.