Een algoritme om te voorspellen hoe klimaatverandering toekomstige conflicten in de Hoorn van Afrika zal beïnvloeden
De Hoorn van Afrika, aan de oostkust van het continent, wordt momenteel geteisterd door een intense en aanhoudende droogte waardoor ongeveer 20 miljoen mensen honger lijden. En gezien de aanhoudende gewapende conflicten in de regio - vooral in Somalië en Ethiopië - is het nog moeilijker geworden om deze hongerige mensen op een veilige manier voedzaam voedsel te bezorgen.
Het is niet de eerste keer dat deze twee situaties in deze regio samenvallen, maar deze keer worden ze beide verergerd door de hoge tarweprijzen - door de oorlog in Oekraïne - en de exportembargo's in India, die de toegang tot traditionele voedingsmiddelen zoals pap bemoeilijken.
Zowel droogte als conflicten kunnen direct of indirect in verband worden gebracht met klimaatverandering. Het is natuurlijk van vitaal belang deze problemen nu aan te pakken. Maar als we niet tegelijk ook de langetermijneffecten van de klimaatverandering aanpakken, zullen alle inspanningen die we nu doen tevergeefs zijn.
Om te proberen de toekomstige risico's van gewapende conflicten in de regio te voorspellen, hebben onderzoekers van de Universiteit Utrecht en het Planbureau voor de Leefomgeving, samen met het Instituut voor Vredesonderzoek Oslo en de Universiteit van Uppsala - een nieuw machine learning-model gecreëerd om te kijken hoe verschillende scenario's van gewapende conflicten op het Afrikaanse continent tussen nu en 2050 zouden kunnen uitpakken. Meer specifiek wilden ze weten hoe gewapende conflicten kunnen worden beïnvloed door klimaatverandering en door toekomstige sociale en economische ontwikkelingen