"Het is belangrijk om de evaluatie en verklaarbaarheid van taalmodellen te verbeteren om AI-tools te cre毛ren die zowel begrijpelijk als impactvol zijn in verschillende domeinen."
Ayoub Bagheri is universitair hoofddocent met ius promovendi (promotion rights), in Natural Language Processing (NLP) bij de afdeling Methoden en Statistiek van de Universiteit Utrecht. Zijn onderzoeksinteresses liggen op het gebied van fundamentele en toegepaste NLP, met name de evaluatie en verklaarbaarheid van taalmodellen om transparante, betrouwbare en gebruikersgerichte NLP-systemen te ontwikkelen.
Research interests:
Explainable and Trustworthy AI
Methoden ontwikkelen om NLP-modellen transparant, verklaarbaar en verantwoordelijk te maken in toepassingen waar veel op het spel staat.Language Model Evaluation
Het ontwerpen van benchmarks en methodologie毛n om generalisatie, eerlijkheid en stabiliteit van grote taalmodellen te beoordelen.Personalized NLP
Onderzoeken hoe AI-systemen kunnen worden afgestemd op individuele gebruikersbehoeften, culturele achtergronden en cognitieve stijlen.Multimodal Understanding
Onderzoeken hoe taalmodellen kunnen redeneren over tekst, spraak en visuele input in verschillende talen en dialecten.Human-Centered NLP
Een brug slaan tussen computermodellering en menselijk gedrag en waarden, gericht op inclusieve en maatschappelijk verantwoorde AI.
Ayoub leidt het Natural Language and Text Processing () lab bij M&S.
Links: