ľ¹Ï¸£ÀûÓ°ÊÓ

Wereldwijd worden ontwikkelingen op het gebied van artificiële intelligentie (AI) gezien als een drijvende kracht achter maatschappelijke en economische vooruitgang en oplossingen voor uitdagingen, zoals de toenemende zorgbehoefte van een verouderende bevolking. In de langdurige zorg (LZ) voor ouderen kunnen AI-technologieën de kwaliteit van zorg verbeteren en het tekort aan zorgverleners verlichten door processen efficiënter te maken. Tegelijkertijd brengen AI-technologieën maatschappelijke en ethische vraagstukken met zich mee, bijvoorbeeld over het uithollen van privacy, autonomie en interpersoonlijke interacties, het versterken van vooringenomenheid en het gebrek aan transparantie. Het is daarom essentieel dat degenen die AI-technologieën ontwikkelen en toepassen in de LZ verantwoord innoveren. Dit proefschrift onderzoekt hoe verantwoorde AI-innovatie praktisch vorm krijgt in de LZ voor ouderen. Voortbouwend op concepten uit de Responsible AI en Responsible Innovation (RI) vakgebieden is vanuit een praktijkperspectief verkend hoe de kloof tussen theoretische benaderingen en de praktische ontwikkeling en inzet van AI in de LZ kan worden overbrugd. Op basis van empirische en conceptuele bevindingen identificeert dit proefschrift drie overkoepelende en onderling verbonden routes naar verantwoorde AI-innovatie in de LZ, namelijk: (1) het proactief balanceren van kansen en risico’s van AI; (2) het stimuleren van gebruikersgericht leren om het verantwoorde ontwerp, configureren en implementeren van AI-technologieën te begeleiden; en (3) het verzoenen van contextgevoeligheid met schaalbaarheid in AI-innovaties voor diverse zorgcontexten. Deze routes vormen een synthese van theoretische inzichten, empirisch bewijs en praktische aanbevelingen, en omvatten strategieën, kaders en besluitvormingsprocessen die de verantwoorde ontwikkeling en inzet van AI in de LZ voor ouderen ondersteunen.