ľ¹Ï¸£ÀûÓ°ÊÓ

Samenvatting

Hart- en vaatziekten blijven wereldwijd de belangrijkste oorzaak van ziekte en sterfte. Omdat preventieve (medicamenteuze) maatregelen zoals cholesterol- en bloeddrukverlaging en antistolling, wereldwijd een grote belasting op het gezondheidssysteem vormen en hebben potentiële nadelen hebben. Daarom is het belangrijk om patiënten te identificeren die de meeste baat hebben bij deze maatregelen. In dit proefschrift laten we zien hoe statistische risicomodellen kunnen helpen om klinische besluitvorming omtrent vaatziektepreventie te verbeteren. Modellen die het 10-jaarsrisico op vaatziekten voorspellen voor gezonde personen van middelbare leeftijd zitten al jaren in internationale richtlijnen; personen met hoge risico’s worden preventief behandeld. Tot recent werden ouderen (>65 jaar) allemaal beschouwd als zijnde ‘hoog risico’ en als zodanig behandeld. We laten zien dat in praktijk niet alle ouderen evenveel risico op vaatziekten hebben en dus ook niet evenveel baat bij behandeling. We kijken ook naar risicovoorspellingen op een levenslang perspectief (de vaatziekte-vrije levensverwachting) en hoe deze zich verhouden tot 10-jaarsrisico’s voor het nemen van behandelbeslissingen voor individuele personen. Het gebruik van vaatziekte-vrije levensverwachting in plaats van 10-jaarsrisico leidt tot de behandeling van jongere personen met gemiddeld meer levenslange winst. We kijken ook naar diverse statistische methoden om rechtstreeks het te verwachten individuele behandeleffect van preventieve medicatie te voorspellen, onder andere voor bloeddrukverlaging, antistolling en leefstijlinterventies, niet alleen voor de baten, maar ook voor eventuele nadelige effecten, zoals bloedingen bij antistolling. Zo kunnen dokter en patiënt samen geïndividualiseerde beslissingen nemen over bijvoorbeeld het starten of ophogen van medicatie. De meeste modellen besproken in dit proefschrift zijn online beschikbaar op .