ľ�ϸ���Ӱ��

De scriptie getiteld “Verbeteringen in de beeldvorming van standsafwijkingen” richt zich op het verbeteren van beeldvormingstechnieken voor patiënten met knieartrose en een standsafwijking. In het veld van knieartrose wordt de onderliggende oorzaak van standsafwijking op artrose soms onderbelicht. De inspanningen van de auteur, H. Chien Nguyen, zijn gericht op het verbeteren van de kwaliteit van artrose informatie verkregen uit radiologische beeldvormingstechnieken. Verbeterde efficiëntie en nauwkeurigheid van radiologische ziekteparameters zijn bedoeld om artsen te helpen bij de behandeling van knieartrose en standsafwijking. Belangrijker nog, deze vooruitgangen zullen het onderzoek naar knieartrose verder bevorderen.

Dir proefschrift beschrijft de resultaten van verbeterde en gestandaardiseerde protocollen voor de diagnose van een standsafwijking, geautomatiseerde software voor het analyseren van knieartroseparameters op radiologische beelden, en cruciale inzichten in de mogelijke valkuilen bij het gebruik van 2D-beeldvormingstechnieken. Als gevolg hiervan beschrijven de volgende hoofdstukken in dit proefschrift de ontwikkeling en toepassing van verschillende 3D-technieken om de behandeling en het begrip van standsafwijking en knieartrose verder te verbeteren.

Onderzoek naar de specifieke combinatie van standsafwijking en knieartrose moet hopelijk leiden tot het begrip van onderliggende drijfveren van de ziekte, waardoor voorspellingen mogelijk worden over welke patiënten knieartrose zullen ontwikkelen. Het bereiken van dit doel zou een significante maatschappelijke impact hebben, aangezien artrose een onomkeerbare ziekte is zonder effectieve behandelingsopties, die het leven van veel patiënten ernstig beperkt. Prognoses geven aan dat de maatschappelijke last van artrose in de komende decennia alleen maar zal toenemen.