Op weg naar de ideale docent: actief leren, motivatie en de belofte (en beperkingen) van AI in het onderwijs bewerken bewerken

tot

Hoe dicht kunnen we komen bij de leerresultaten van deskundige één-op-één coaching in universitaire cursussen? Eén-op-één coaching – een combinatie van doelbewuste oefening, directe feedback en affectieve ondersteuning – wordt algemeen erkend als de gouden standaard voor leren. Op basis van ons onderzoek uit 2011 in Science zal ik illustreren hoe actief leren met een hoge leerdichtheid (veel beslissingen en feedbackcycli per tijdseenheid) eruitziet en waarom het zo effectief is.  

Vervolgens zal ik de bevindingen uit ons PNAS 2019-artikel bespreken over de illusie van leren: wanneer instructie meer inspanning vergt en daardoor als onvloeiend wordt ervaren, hebben studenten vaak het gevoel dat ze minder leren, zelfs als hun prestaties verbeteren – een voorbeeld van vloeiendheidsbias die gepolijste colleges bevoordeelt ten opzichte van productieve inspanningen en die de cursusevaluaties van studenten negatief kan beïnvloeden. Ik zal ook nieuwe resultaten delen van tweefasige examens – nu gebruikelijk in Noord-Amerika – waarbij studenten een individueel examen afleggen en dit onmiddellijk in groepen opnieuw afleggen voor een gedeeltelijke studiepunt (bijvoorbeeld 20%). In een gerandomiseerde vergelijking van feedbackcondities na het examen scoorden studenten die feedback op het groepsexamen kregen ~10% hoger op latere isomorfe vragen dan studenten die feedback van de docent kregen, ook al besteedden studenten in de groepsexamenconditie veel tijd aan het bespreken van fouten (ongeveer 40% van de tijd) – wat de cognitieve waarde aantoont van expliciete foutbetrokkenheid, een kenmerk van doelbewuste oefening dat zelden wordt onderwezen in het hoger onderwijs. Ten slotte zal ik de rol van AI in het onderwijs onderzoeken, waarbij ik zowel veelbelovende toepassingen die de betrokkenheid vergroten als de kritische beperkingen die huidige systemen verhinderen om echte docenten te benaderen, zal belichten, gezien hun beperkte vermogen om de nuances van het denken van studenten te vatten. 

U kunt hier meer informatie vinden over het evenement en het aan uw agenda toevoegen.

Noteer onze komende evenementen alvast in uw agenda:

  • Oktober 2025: Olga Dysthe (UiB) en Ingunn Johanne Ness (UiB), woensdag 29 oktober, 14.00 – 15.30 uur CEST
  • November 2025: Brian Beatty (San Francisco State ľ¹Ï¸£ÀûÓ°ÊÓ), datum en tijd nog te bepalen
  • Januari 2026: Claudia Cornejo Happel (Embry-Riddle Aeronautical ľ¹Ï¸£ÀûÓ°ÊÓ), datum en tijd nog te bepalen
  • Februari 2026: Anja Salzmann (UiB), datum en tijd nog te bepalen
  • Maart 2026: Anna Santucci (ľ¹Ï¸£ÀûÓ°ÊÓ of Virginia), datum en tijd nog te bepalen
  • April 2026: Vigdis Stokker (HVL), datum en tijd nog te bepalen
  • Mei 2026: Kasturi Behari-Leak (ľ¹Ï¸£ÀûÓ°ÊÓ of Cape Town), datum en tijd nog te bepalen


Tot slot: iedereen is altijd welkom bij deze evenementen. Mensen kunnen ook deze link gebruiken om lid te worden van TeLEd.

Begindatum en -tijd
Einddatum en -tijd
Locatie