Digital Humanities Webinar “Analyzing 23.361 Literary Reviews Using Machine Learning”
Op 19 maart organiseert het Utrecht Centre for Digital Humanities een webinar over het gebruik van machine learning voor het analyseren van literaire recensies. De webinar wordt gepresenteerd door Joris Veerbeek, junior onderzoeker bij de .
Vlaamse versus Nederlandse reviews
Hangt de manier waarop boeken worden gerecenseerd af van de nationaliteit van de recensent? Deze seminar richt zich op de studie die Joris Veerbeek uitvoerde als onderdeel van zijn masterscriptie, waarin hij een verzameling van 23.361 Vlaamse en Nederlandse kranten vergeleek. Voortbouwend op gevestigde classificatieschema's voor literaire recensies, verfijnde en gebruikte hij drie BERT-modellen om automatisch te classificeren: 1.) of een gegeven zin evaluatief of beschrijvend is, 2.) welke 'aspecten' worden besproken (bijv. plot, stijl, auteur), en 3.) welke 'kenmerken' worden toegekend aan die aspecten (bijv. humoristisch, emotioneel, politiek).
Uit een vergelijking van de aspecten en kenmerken die in Vlaamse en Nederlandse recensies worden besproken, blijkt dat Vlaamse recensenten meer aandacht hebben voor de ideologische (bijv. de religieuze, politieke, morele en didactische) kenmerken van literaire werken dan Nederlandse recensenten. De seminar zal vooral gaan over het methodologische deel van dit onderzoek, en de uitdagingen en valkuilen van het toepassen van recente NLP-technieken op geesteswetenschappelijke data.
De voertaal van het evenement is Engels.
- Begindatum en -tijd
- Einddatum en -tijd
- Locatie
- Online in Teams
- Aanmelden
Aanmelden kan vóór 18 maart door een e-mail te sturen naar j.briggeman@uu.nl, met vermelding van uw naam, e-mailadres en affiliatie. U ontvangt de MS Teams vergaderlink per e-mail op de dag van de webinar.